レイ・フロンティア株式会社 人工知能による位置情報分析

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サイレントログSDK

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既存のモバイルアプリに組み込むことが可能

「SilentLog SDK」は既存のモバイルアプリケーションに組み込むことで低消費バッテリー且つ高密度な位置情報の取得が可能になる位置情報収集のためのエンジンです。スマートフォンに搭載されている各種センサーデータを活用した独自技術により、バッテリーの消費を一日平均3%にまで抑えながら数秒単位での位置情報の取得が可能です。

SDKの特徴

最短3秒に1度の間隔で
精緻な位置情報を取得

細かな位置情報を取得することにより、従来の位置情報からは見えてこないユーザーの細かな動きやその目的を分析することが可能になります。

バッテリーの消費が
平均3%/１day

位置情報取得の際に問題となる「バッテリーの消費」を独自技術により1日平均3%まで抑制。アプリユーザーにも負担なく位置情報を活用したユーザー体験をご提供頂けます。

スマホに搭載されている
センサーからもデータを取得

各種センサーからのデータ取得により、ユーザーの”動き”を分析しています。ユーザーの滞在・徒歩・電車・車等の移動種別もセンサーデータにより推測することができます。

位置情報を活用した
プッシュ通知

SDKから取得する位置情報や推定されたユーザーの移動種別を元に、既存のモバイルアプリケーションから情報配信を行うことが可能です。ジオフェンスやビーコンに対応した広告配信・プッシュ通知を行うことが可能。

その他機能の活用

取得した位置情報を可視化するツールや、位置情報を活用したゲーム機能（ウォークラリー機能）等もユーザー体験の一つとしてご活用頂けます。Analyticsオプション機能(周辺経路表示、クラスタリング表示、リピーター表示)も利用可能。

ご利用の流れ

お申し込み

以下のSilentLog SDKトライアルをご希望の方に従い、SilentLog SDKの利用をお申し込みください。

ダウンロード

利用申込書を送付後、2営業日以内に弊社担当者より連絡いたしますので、少々お待ちください。

トライアル

DLより１ヶ月間はトライアル（無償）期間です。
※１ヶ月を超えますと利用ができなくなります。

本利用

トライアル期間が過ぎ、本利用をご検討されたい場合は、一度弊社にお問い合わせ頂き、ご契約手続きの上ご利用頂くことができます。

ご利用シーン

SilentLog Analytics
トライアル申し込み・資料請求

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SDKの導入事例はこちら

PHRで進化する健康管理
『うつのみや健康ポイントアプリ』

自転車などの活動でポイントを獲得し、暮らしをより楽しく。日々の記録をデジタル化し、新しい健康管理体験を実現。

利便性向上、観光利用促進を目的とした
『さんてつアプリ』

レイ・フロンティア株式会社は、三陸鉄道株式会社様へ「さんてつアプリ」の配信を開始しました。

ライフスタイルに寄り添う
持続可能なまちづくりをサポート

一般社団法人計量計画研究所(IBS)様にSilentLog Analyticsを提供いたしました。

「防災アシスト」アプリで災害情報をリアルタイムで受信。位置情報共有と安否確認でつながりを保つ。

誰でもダウンロードし、ご利用いただけます。

移動データから住民の移動需要および
傾向を分析『なみえ I・DO アプリ』

浪江町での実証実験にてアプリサービスを提供しました。

楽しみながら健康を促進するアプリ
『CO Record&Journal』
（β版開発中）

健康に対するハードルを下げつつ、楽しみながら日々の活動に取り入れていただける行動変容型ゲーミフィケーションアプリを開発しました。

サントリー「特茶 健康チャンスNAVI」への導入

サントリー食品インターナショナル株式会社「特茶 健康チャンスNAVI」へ位置情報分析プラットフォーム「SilentLog Analytics」を提供しました。

楽しく歩いて歩数を共有するアプリ
『ASTARI』

離れて暮らす大切な人と歩数を共有してギフトやポイントをGETできたり楽しみながら歩数を共有できるアプリへSDKを導入しました。

長崎市の観光をより楽しむアプリ
『STLOCAL』

長崎市を観光で訪れるお客様に向けたアプリサービスを提供しました。

応援したい企業を応援するアプリ
『Dprime』

「データを可能性に変えよう」というブランドコンセプトのもと、日々の生活の質が向上していく世界を目指したアプリを開発しました。

指定エリア内の人流データの
利用権のご提供

都市模型にソーシャルヒートマップ®などのデジタルコンテンツをプロジェクションマッピングで表示する「サイバー都市ビューワー」での投影用に、SilentLogの人流データを提供しました。

行動データの収集・分析を用いた
産学連携
精神疾患の鑑別診断

東京大学小池研究室 小池進介准教授にリアルタイム行動データを提供しました。