USER RESEARCH × SilentLog Analytics MCP

位置データを、AIに聞けるようにする。

アンケートやインタビューは、答える人の「記憶」に頼ります。
私たちは、実際の行動データから、ユーザーの姿を描きます。

SilentLog Analytics MCP は、位置情報・行動データをAIアシスタントから直接分析できるようにするサービスです。「このエリアに来ている人は、どんな人か」と話しかけるだけで、行動の事実にもとづいた分析が返ってきます。

※ MCP（Model Context Protocol）＝AIアシスタントと外部システムをつなぐ規格です。Claude で動作確認済みです。

使い方はシンプルです

専用の管理画面やダッシュボードを覚える必要はありません。普段お使いのAIアシスタントが、そのまま調査ツールになります。

ユーザー調査でできること

利用者の属性を推定する

エリアの来訪者について、居住地・勤務地の傾向や属性を推定したデータを参照できます。

動線・行動パターンを分析する

どこから来てどこへ向かうのか、移動手段は何か（徒歩・自転車・自動車・鉄道など）を分析します。商圏調査や施策の効果測定に使えます。

ペルソナ像にまとめる

推定した属性と行動パターンから、具体的な人物像に落とし込みます。マーケティングや企画の検討材料として使える形でお渡しします。

アウトプットの例

行動データから作成したペルソナシートの実例です（人物は仮名、画像はAI生成。実在の個人ではなく、データから推定した人物像です）。

データの範囲・精度・制約は SilentLog Analytics のページをご覧ください。