SilentLog Analyticsはユーザーの位置情報を取得して管理画面上で場所や時間、ユーザーを選択して行動を可視化できるプラットフォームです。 単純に位置情報を取得するだけでなく、位置情報の細かさ、多様な推定項目、様々なデータ分析によりユーザープロファイルを作成することが可能です。
SilentLog Analyticsについて
アプリやSDKを介して行動データを詳細に収集し、機械学習による幅広い分析に加え、専門のアナリストによる分析支援によってより明確なユーザー情報を取得できる位置情報のプラットフォームです。データ収集から分析まで一貫して実施できます。
オプション機能
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周遊経路表示
特定ユーザーの移動経路を確認することができます。特定の滞在に絞った移動経路や滞在順表示が可能です。
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クラスタリング表示
複数人の移動経路を表現することに特化した機能です。ユーザー属性による絞り込みやランキング表示ができます。
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リピーター表示
訪問回数に基づくリピーター表示をします。特定の滞在地のリピート率を表現することも可能です。
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弊社ご提供データの特徴
弊社の独自位置情報プラットフォーム、SilentLog Analyticsで提供できるデータの特徴をご紹介いたします。
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/sla-feature01.png)
位置情報の細かさ
最短3-5秒毎に記録 / GPS+センサー+Wi-Fiでの取得。バッテリーの消費を最大限に抑え、細かく情報を取得できるため、位置情報を明確に取ることが可能です。
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/sla-feature02.png)
多様な推定項目
人の属性、移動手段、行動範囲などを推定を様々な角度から分析し、多様な推定項目を割り出すことが可能です。
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/sla-feature03.png)
さまざまなデータ提供方式
管理画面、API、CSV、弊社による分析レポートなど収集したデータを1パターンではなくさまざまな形で提供いたします。
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/sla-feature04.png)
保有データ量
弊社アプリ(SilentLog)利用者 約3.5万DAUのデータを保有しているので、機械学習の精度も高く、データも明確になります。
弊社独自の推定項目について
・スマートフォンのGPSとセンサーから元となるデータを取得
・機械学習を用いて属性×行動種別×行動範囲の掛け合わせを実現
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/estimate01.jpg)
属性
年齢、性別、身長、年収、居住地、勤務地
独自の分析ツールと蓄積したデータから作成した機械学習を元にユーザーがどのような人物かを明確にし、ユーザーの属性をデータ化いたします。
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/estimate02_2.jpg)
行動種別
徒歩/走り/歩数、自転車、バイク、自動車、バス、電車/乗換経路、フェリー、飛行機、総移動距離、移動時間・速度
データの取得を細かく行っているので、どういった手段で移動しているか、移動距離や速度、経路をもとに行動種別をデータ化いたします。
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/estimate03.jpg)
行動範囲
よく行く場所、滞在回数、自宅or勤務
ユーザーがよく立ち寄っている場所や滞在時間、そこがお店なのか自宅なのか、または勤務地なのかを独自の分析でデータ化いたします。
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弊社で取得できる位置情報
広域
広域範囲での取得の場合
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/locate-block01.png)
管理画面上で場所や時間、ユーザーを選択して行動を可視化
ユーザーの位置情報を確認しやすい、GUIにより視覚でユーザーがどのような行動を取ったかのデータを見ることが可能です。
指定範囲内
範囲を指定して取得の場合
特定のユーザーを指定して位置情報を取得することも可能です。
例:2022/01 新宿区の映画館に来訪したユーザー
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/sla-locate01.png)
ユーザーA
性別 女性
推定年齢 21歳
推定年収 330万
推定居住地 東京都
推定勤務先 東京都
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/sla-locate01.png)
ユーザーB
性別 男性
推定年齢 32歳
推定年収 不明
推定居住地 東京都
推定勤務先 東京都
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/sla-locate01.png)
ユーザーC
性別 男性
推定年齢 40歳
推定年収 740万
推定居住地 東京都
推定勤務先 東京都
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/sla-locate01.png)
ユーザーD
性別 男性
推定年齢 21歳
推定年収 330万
推定居住地 埼玉県
推定勤務先 東京都
取得データからペルソナを作成
取得したデータをアナリストが分析し、想定される人物像のペルソナを作成することも可能です。弊社の位置情報取得システムは、より細かくデータを取得することができ、それらの情報を専門家が分析することによりよりリアルなペルソナの作成が可能です。
![](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/persona01.jpg)
神大寺 光夫 (仮名) (42歳)
居住:神奈川県横浜市神奈川区三ツ沢下町
勤務:東京都江東区青海
業種:物流倉庫事業(従業員110名 / 売上72億)
月収:41万円(年収590万円 / 家庭年収790万円)
家族:妻(40歳)、娘(7歳 小2) 住居:3LDKの賃貸マンション(家賃13.9万円)
平日と休日の行動パターン
平日は朝7時30分に自宅を出て、ブルーライン三ッ沢下町駅から横浜駅に向かい、JR線に乗り 換えて江東区青海にある職場に通っている。夜は18時頃に会社を出て、20時には帰宅する。 このため平日における横浜駅西口との接点は、帰宅時に有隣堂やヨドバシカメラに寄る程度。 休日は自家用車(コンパクトカー)で、日用品の買い物に出かけることが多い。
その際の利用基準は「妻が希望する日用品が売っていること」「入りやすい駐車場があること」「子どもを連れて2時間は過ごせる場所であること」という順で判断され、結果として自宅からほど近いイオン東神奈川店一帯を中心に、トレッサ横浜や川崎モアーズなど、主に川崎方面へに出かけることが多い。家庭では、子どもと過ごす時間を確保することと、受験準備も見据えた貯金の確保が悩みの種。
![SilentLog Analytics](https://www.rei-frontier.jp/reifrontier/wp-content/themes/reifrontier/img/trial_ttl.svg)
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